InnoCow, eine neue Ausgründung des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz), entwickelt ein automatisiertes Diagnosesystem für Milchkühe. Auf der Basis von grundlegenden Verhaltensweisen und Bewegungsabläufen wird der Gesundheitszustand von Kühen in der Milcherzeugung ausgewertet. So erhalten Milchbauern laut InnoCow auf einen Blick alle nötigen Informationen, um beispielsweise brünstiges Verhalten und Krankheiten frühzeitig zu erkennen oder die optimale Futtermenge für jedes Tier zu berechnen.
Als Grundlage für das sensorgestützte Brunst- und Gesundheitsmonitoringsystem von InnoCow dient ein Halsband mit Sensoren, die das Verhalten der einzelnen Milchkuh erfassen. Das System zeichnet die Aktivität der Kuh, ihre Wiederkäudauer, die Dauer der Futteraufnahme und das Verweilen der Kuh in den unterschiedlichen Funktionsbereichen im Stall auf. Dazu werden die Kühe in Echtzeit durch den Einsatz von Ultrabreitband (im Stall) und GPS (auf der Weide) genau geortet. Zur Erfassung der genannten Verhaltensparameter dienen verschiedene Lage- und Beschleunigungssensoren. Die Auswertung der erfassten Daten erfolgt auf Servern von InnoCow. Selbstlernende Algorithmen, die sich ständig auf das Verhalten des einzelnen Tieres einstellen, sollen eine genauere Analyse ermöglichen und eine Brunst oder Krankheit frühzeitig erkennen.
Das Brunst- und Gesundheitsmonitoring von InnoCow hilft dem Landwirt, so die Entwickler, bei der Einschätzung seiner einzelnen Tiere und der Optimierung der Milchproduktion. Mit einer von InnoCow entwickelten Webapplikation kann der Landwirt die aktuellen Meldungen über seine Tiere abrufen. Außerdem bietet die App ein Management-System, mit dem der Benutzer seine gesamte Herde verwalten kann. Der Vorteil von InnoCow liegt laut Entwickler zum einen in der einfachen Bedienung für den Nutzer, der nur noch ein System zum Verwalten seiner Herde verwenden muss und zum anderen in der genauen Datenauswertung, die im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen ohne häufige Falschmeldungen auskommen soll.
Durch die automatische Gesundheitsüberwachung ermöglicht das System laut InnoCow Krankheiten im Anfangsstadium zu erkennen. Das kommt zum einen dem Wohl der Tiere zugute und senkt zum anderen die Kosten für Tierarzt und Behandlungen.
InnoCow ist Preisträger des länderübergreifenden Businessplan-Wettbewerbs 1,2,3,GO 2016. Als Gewinner des „Gründerwettbewerbs – IKT Innovativ“ 2015 werden die Initiatoren von InnoCow bei der Ausgründung der Projektidee als DFKI Spin-off vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie unterstützt.
Veröffentlicht von: Magdalena Esterer, Klaus Esterer