Für das neue Rauch BlockageDetect wird der pneumatische Düngerstreuer mit zwei Kamerasystemen an den Gestängen ausgestattet, die den Fokus auf jeden einzelnen Auslasskrümmer legen. Mittels Algorithmen durch die Künstliche Intelligenz (KI) kann eine Bilderkennung die kontinuierlich erzeugten Bilder von allen Auslasskrümmern und die Förderung der Partikel beobachten und analysieren. Durch den hohen Kontrast zwischen den Düngerkörnern und den schwarzen Pralltellern kann selbst im Gegenlicht bei niedrigstehender Sonne oder reduzierten Lichtverhältnissen am Abend der Düngerstrom sehr zuverlässig erkannt werden. Über eine zusätzliche Optik an der Kamera kann das Bild auf die unterschiedlichen Abstände der Krümmer scharf gestellt werden.
Wie Rauch erläutert, wurden die KI-Algorithmen auf Basis von umfangreicher Datenerfassung trainiert. Die Datenpipeline nutzt einen hochmodernen Algorithmus von META zur Aufbereitung und Segmentation der Daten.
Das BlockageDetect System ist automatisch während des kompletten Streuvorgangs aktiviert. Tritt eine Fehlfunktion an einem Auslasskrümmer auf, wird eine Alarmmeldung ausgelöst. Es werden der oder die betroffenen im Alarm angezeigt, wodurch eine Zuordnung und damit eine Überprüfung sehr einfach möglich sind.